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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 零基础学传智人工智能课程,毕业也能薪资20k!

      在很多人眼中,人工智能有高学历、先进技术等高大上的标签,所以大家虽有想进人工智能领域的心,但也只能望而却步。在黑马程序员人工智能就业班的学员中,也有同学曾经存在过这样的观念,他们之中,有女生、有专科学历,但是通过一段时间的学习后,他们对人工智能的看法变发生了很大的转变,并为自己选择了人工智能而骄傲,最终成为高薪职场人。 查看全文>>

      人工智能学科动态2021-07-28 |传智教育 |人工智能,人工智能薪资,人工智能

    • Fast算法原理:fastica算法步骤详解

      FAST (全称Features from accelerated segment test)是一种用于角点检测的算法,该算法的原理是取图像中检测点,以该点为圆心的周围邻域内像素点判断检测点是否为角点,通俗的讲就是若一个像素周围有一定数量的像素与该点像素值不同,则认为其为角点。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-07-27 |传智教育 |Fast算法原理

    • Open CV视频读写教程【Open CV视频下载】

      在OpenCV中大家要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件: 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-07-27 |传智教育 |open cv视频读写教程

    • meanshift算法原理:meanshift跟踪算法实战

      meanshift算法的原理很简单。假设你有一堆点集,还有一个小的窗口,这个窗口可能是圆形的,现在你可能要移动这个窗口到点集密度最大的区域当中。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-07-27 |传智教育 |meanshift算法原理

    • Numpy数组操作教程【传智教育】

      数组在进行矢量化运算时,要求数组的形状是相等的。当形状不相等的数组实行算术运算的时候,就会出现广播机制,该机制会对数组进行扩展,使数组的shape属性值一样,这样,就可以进行矢量化运算了。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-11 |传智教育 |Numpy数组操作教程

    • 计算机视觉的算法SIFT算法详细先容

      下面大家来先容一种计算机视觉的算法,尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对等领域 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-03 |传智教育 |计算机视觉的算法SIFT,SIFT原理

    • Shi-Tomasi角点检测原理和实现代码

      Shi-Tomasi算法是对Harris角点检测算法的改进,一般会比Harris算法得到更好的角点。Harris 算法的角点响应函数是将矩阵 M 的行列式值与 M 的迹相减,利用差值判断是否为角点。后来Shi 和Tomasi 提出改进的方法是,若矩阵M的两个特征值中较小的一个大于阈值,则认为他是角点,即: 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-03 |传智教育 |Shi-Tomasi角点检测原理

    • Harris角点检测原理【OpenCV教程】

      Harris角点检测的思想是通过图像的局部的小窗口观察图像,角点的特征是窗口沿任意方向移动都会导致图像灰度的明显变化,如下图所示: 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-03 |传智教育 |Harris角点检测

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