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全部 Python资讯动态 Python技术文章 Python学习常见问题 技术问答

    • 原本大数据的课程就独立有6个月,现在大数据部分只有3个月,够吗?

      因为Python和大数据在很多地方是相互重合的,那么在Python数据开发的部分很多的常识已经学会,在大数据阶段就可以快速上手了,很多课程无需二次学习。比如Java语言,只需要6天即可,因为前面已经学习了Python。而独立大数据课程Java是需要学习20天以上的。 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |大数据的课程只有3个月够用吗

    • Python+大数据开发课程学习起来会不会很难?

      整个课程编排很科学,整个课程是业务项目贯穿的,场景从简单到复杂,数据量由小到大。同时也不存在学习起来困难的常识点或技术,原因很简单,比如在前边阶段,大家认知整个课程最难的机器学习算法部分,已经在线下的班级反复优化、实施、迭代,这阶段的课程最终学起来简单容易。 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |黑马程序员 |Python大数据开发难不难

    • Python和大数据为什么融合?

      90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的,数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |Python和大数据为什么融合

    • 什么是Hive?它有哪些特点和特性?

      Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库,它提供了一系列工具,能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。 查看全文>>

      Python技术文章2021-06-25 |传智教育 |什么是Hive,Hive的特点

    • pytesseract识别验证码教程【pytesseract和PIL库先容】

      Tesseraet是一个命令行工具,安装后只能通过tsseraet命令在Python的外部运行,而不能通过import语句引人使用。为了解决上述问题,Python 提供了支撑Tssraec-OCR引擎的Python版本的库pytesseract。 查看全文>>

      Python技术文章2021-06-25 |传智教育 |pytesseract识别验证码教程

    • 怎样保障Kafka数据不丢失?

      每个broker中的partition大家一般都会设置有replication(副本)的个数,生产者写入的时候首先根据分发策略(有partition按partition,有key按key,都没有轮询)写入到leader中,follower(副本)再跟leader同步数据,这样有了备份,也可以保证消息数据的不丢失。 查看全文>>

      Python技术文章2021-06-25 |传智教育 |Kafka数据存储,broker

    • fsimage和edit的区别【大数据面试问题】

      HDFS磁盘上元数据文件分为两类,用于持久化存储:fsimage 镜像文件、Edits 编辑日志,fsimage和edits文件都是经过序列化的,但同时有有着众多差别,下面就来详细看一下。 查看全文>>

      Python技术文章2021-06-25 |传智教育 |fsimage和edit的区别

    • tesseract下载安装与环境变量配置教程

      Tesseract是一个开源的OCR库,是目前公认的最优秀、最精确的开源OCR系统,具有精准度高、灵活性高等特点。它不仅可以通过训练识别出任何字体(只要字体的风格保持不变即可),而且可以识别出任何Unicode字符。 查看全文>>

      Python技术文章2021-06-25 |传智教育 |Tesseract下载安装教程,环境变量配置

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